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Présentation en ligne | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo gagnant pour l’optimisation de vos processus métiers

Présentation en ligne | Machine Learning et Transformation Digitale, un duo gagnant pour l’optimisation de vos processus métiers

 
Trimestriellement, Sollan invite environ trente personnes à débattre autour des tendances et actualités issues du monde de l’ECM (Entreprise Content Management) au travers d'un déjeuner-débat. La dernière édition de l'EIM360 s'est déroulée ce 16 octobre 2018 à l'Hôtel Vernet, à Paris.
 
C'est l’occasion de se retrouver pour échanger autour de sujets d’actualité issus de nos expériences terrain.
 
A cette édition, le sujet portait sur les problématiques de machine learning et de transformation digitale.
 
Découvrez la présentation animé par Paul Terray, Directeur conseil chez Sollan. 
 

La question du jour : Machine Learning : Quel usage pour optimiser les processus ?

1ère partie : Qu’est-ce que le Machine Learning ?

Rappel des fondamentaux : Machine Learning et Intelligence Artificielle
 
Pour que le machine learning fonctionne, faut un certain volume d’information à traiter, il faut définir clairement ce que l’on veut en sortie :
 
  • Reconnaissance de caractères de l’écriture manuscrite
  • Identification de sujets dans une image
  • Classification de contenus
  • Tagging
  • Analyse de sentiment
  • Extraction de valeurs
  • Extraction de contenus (résumé, exigences)
 

2ème partie : À quoi ça sert ?

  • Fluidifier la captation de l’information
  • Réorganiser l’information
  • Accéder à l’information sans connaître sa classification
  • Extraire de l’information opérationnelle

 

3ème partie : Comment l’utiliser dans vos projets ?

Les étapes :
 
1. Définir clairement les objectifs
  • Restreindre sur un usage métier clairement défini
  • S’assurer de la pertinence du corpus
  • Attention aux solutions « toutes faites »
 
2. Trouver les outils adaptés
  • Qui s’interface à vos outils existants
  • Qui peuvent s’appuyer sur vos référentiels
  • Souvent déjà dans vos outils en place
 
3.Travailler en itération
  • Partir éventuellement d’un modèle de « pré-apprentissage », et valider son adéquation
  • Itérer sur le corpus d’apprentissage et affiner la sortie
  • S’assurer de l’efficacité pratique de l’apprentissage (par tests et recette)
 

La participation de 4 éditeurs majeurs du marché

Pour apporter une approche plus poussée sur cette problématique, Sollan était accompagnée de quatre éditeurs de solutions renommés sur le marché : Everteam, Liferay, Mondeca et Nuxeo.
 
 
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